Scientifique de données 1
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- Toronto, ON
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- Full-time
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes à agent unique et multi-agents capables de raisonner, de planifier et d'agir pour résoudre des problèmes utilisateurs complexes.
- Définir le comportement des agents, leur mémoire et les stratégies d'utilisation d'outils en mettant l'accent sur l'exactitude, la contrôlabilité et l'expérience utilisateur.
- Mettre en œuvre des protocoles et des cadres d'applications d'IA tels que ADK/LangChain pour l'orchestration A2A (agent à agent).
- Intégrer les agents avec des systèmes internes/externes (bases de connaissances, systèmes de billetterie, diagnostics) via des API, le protocole MCP et l'orchestration d'outils.
- Concevoir une mémoire persistante et une gestion d'état pour le dialogue à tours multiples.
- Mettre en place des garde-fous, une logique de sécurité et des voies d'escalade avec intervention humaine — essentiels pour un domaine de soutien où les conseils des agents sont requis.
- Développer des cadres d'évaluation et d'observabilité (en utilisant un LLM comme juge, des cas de test, des évaluations d'agents, et en suivant la qualité des agents dans le temps).
- Optimiser la performance du système en analysant le comportement du modèle et ses modes de défaillance, transformant des problèmes qualitatifs en signaux mesurables pour l'amélioration.
- Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente pourra être considérée en l'absence de diplôme.
- Environ 3 ans ou plus d'expérience de travail pertinente en science des données et/ou en apprentissage machine.
- Maîtrise avancée de SQL et Python.
- Capacité à écrire du code propre, efficace et réutilisable.
- Expérience avec les systèmes agentiques ou RAG : avoir construit au moins un système impliquant l'utilisation d'outils, la génération augmentée par récupération (RAG), le raisonnement en plusieurs étapes ou des agents autonomes — et pas seulement des complétions en une seule étape.
- Expérience pratique avec les LLM : avoir travaillé directement avec des API de LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.) et comprendre les réalités pratiques — conception de prompts, gestion du contexte, latence, coût et modes de défaillance.
- Mentalité Agile et Collaboration : Expérience éprouvée à livrer de manière itérative, à collaborer dans un environnement d'équipe et à communiquer clairement.
- Maîtrise en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
- Certification sur des plateformes de données et services infonuagiques (ex. : GCP).
- Familiarité avec les cadres d'applications pour agents (LangGraph, CrewAI, ADK, etc.).
- Expérience dans un environnement infonuagique (GCP est un atout, mais les compétences infonuagiques sont transférables) et dans la création de flux de travail agentiques.
- Exposition aux pratiques modernes de DevOps et de ML Ops, y compris l'intégration/livraison continue (CI/CD), la conteneurisation et l'orchestration.
- Expérience de domaine dans le soutien technique ou les systèmes de gestion des connaissances.
Statut du poste : Employé permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Ontario : Mississauga
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2026-04-17Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le ou à visiter notre pour d’autres façons de communiquer avec nous.L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité ( - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.établi : Canada, ON, TorontoBell, l'un des