
Ingénieur·e Data, Recherche en Investissement et Science des Données
- Toronto, ON
- Permanent
- Full-time
- Évoluer dans un environnement de travail hautement dynamique et stimulant intellectuellement
- Voir votre rôle et vos responsabilités s'accroître rapidement
- Profiter d'occasions mondiales de perfectionnement professionnel
- Travailler avec des collègues inspirants qui ont des parcours différents et avec des dirigeants faciles à aborder
- Un milieu de travail souple et hybride mettant l'accent sur la collaboration en personne
- Partager de solides valeurs d'intégrité, de collaboration et d'excellence du rendement
- Une organisation dotée d'un objectif social important qui a une incidence positive sur la vie des gens
Responsabilités spécifiques :
- Travailler avec une équipe de scientifiques des données pour développer des pipelines de traitement de grands ensembles de données structurées et non structurées, optimisés selon les cas d'usage de l'équipe
- Gérer l'infrastructure cloud et l'automatisation des processus pour maximiser les résultats de manière rentable tout en améliorant continuellement le code existant et en industrialisant les processus
- Garantir la qualité des données par le biais d'un processus de test rigoureux et réfléchi
- Résoudre les problèmes au fur et à mesure grâce à une analyse systématique des causes fondamentales
- Proposer des idées innovantes pour de nouvelles formes de collecte de données
- Travailler directement avec les partenaires en investissement pour développer, tester, intégrer et mettre en œuvre des solutions dans le cadre d'initiatives de transformation
- Diplôme universitaire de premier cycle, minimum requis
- De 3 à 6 ans d'expérience professionnelle pertinente
- Grande passion et intérêt pour la gestion et l'analyse de données
- Excellente performance académique et curiosité intellectuelle
- Compétences techniques essentielles : Excellente maîtrise de Python et SQL, avec une exposition aux workflows Big Data et aux outils analytiques tels qu'Airflow
- Connaissance de logiciels avancés de modélisation statistique est un atout, mais non requise
- Expérience de travail dans un environnement AWS et avec Databricks est un atout, mais non requise
- Excellentes compétences en communication écrite, orale et en présentation
- Connaissance ou expérience de la gestion active de placements ou des processus d'allocation d'actifs est un atout
- Très grande attention aux détails et capacité à produire un travail de haute qualité
- Capacité à prioriser les tâches et à gérer plusieurs responsabilités en parallèle
- Esprit d'équipe et sens de la collaboration
- Solides compétences interpersonnelles et capacité à établir des relations, tant au sein d'une équipe qu'avec différents groupes de l'organisation
- Incarnation des principes directeurs de CPP Investments : Intégrité, Partenariat et Haute Performance