Modelisation avancee et developpement de l'IA Appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique rigoureuses pour analyser des milliards d'enregistrements relatifs a la gestion des effectifs et a la gestion du capital humain (HCM) et identifier des opportunites significatives en matiere de produits et de fonctionnalites. Developper et deployer des solutions modernes en science des donnees et en IA, y compris des applications d'IA generative, des systemes RAG et des flux de travail agentiques. Mettre en place des cadres d'evaluation pour mesurer la qualite des modeles et leur impact commercial. Advanced Modeling & AI Development Apply rigorous statistical and machine learning techniques to analyze billions of workforce management and HCM records and identify meaningful product and feature opportunities Develop and deploy modern Data Science/AI solutions including generative AI applications, RAG systems, and agentic workflow Establish evaluation frameworks to measure model quality and business impact Ensure reliability, performance, and maintainability of AI systems in partnership with engineering teams Write high-quality, modular production code and design clean data/model pipelines Collaborate with engineering partners on CI/CD, observability, and scaling strategies Partner with Product Managers and domain experts to translate business requirements into scalable solutions Communicate model outcomes and insights effectively to technical and non-technical stakeholders Diplome superieur (maitrise ou doctorat) dans un domaine quantitatif ou experience equivalente dans le secteur. 5 a 7 ans d'experience (ou plus) dans un environnement de produits logiciels, dont au moins 3 ans d'experience pratique en tant que Data Scientist. Experience averee dans la creation, la formation et le deploiement de modeles ML dans un environnement de production. Connaissance approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery et du controle de version. Experience pratique avec l'infrastructure ML basee sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et les flux de travail MLOps. Solide comprehension des cadres de modelisation statistique, d'experimentation et d'evaluation. Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du ML tels que le NLP, l'apprentissage profond, les series chronologiques ou le regroupement (clustering). Experience pratique dans la creation de services et la resolution de problemes a l'aide de LLM et de techniques d'IA generative preferee. Capacite a travailler de façon autonome, a penser de maniere strategique, a assurer la mise en oeuvre et a exercer une influence aupres des autres. Capacite averee a communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation. UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations strategiques qui les concernent a l'oeuvre. Grace a la plus riche collection de perspectives sur la main-d'oeuvre qui soit et a notre IA au service des personnes, notre capacite de reveler des manieres inedites d'etablir la confiance, d'amplifier la productivite et d'autonomiser les ressources humaines est inegalee. Cette expertise procure a notre clientele les donnees strategiques necessaires pour relever tous les defis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Decouvrez plus de details sur ukg.com. Employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi UKG est fier d'etre un employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi et s'engage a maintenir un milieu de travail diversifie et inclusif. Tous les candidats qualifies seront pris en consideration pour un emploi sans egard a la race, a la couleur, a la religion, au sexe, a l'age, au handicap, a l'etat matrimonial, a la situation familiale, a l'orientation sexuelle, a la grossesse, a l'information genetique, a l'identite de genre, a l'expression de genre, a l'origine nationale, a l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et a tout autre statut protege par les lois federales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s'engage a fournir un accommodement aux personnes handicapees durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous a UKGCareers@ukg.com. La fourchette salariale pour ce poste se situe de $110,400.00 to $149,000.00 CAD. Le salaire de base reel offert peut varier en fonction des competences, de l'experience, des connaissances liees a l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarie(e)s peuvent etre admissibles a un regime de prime liee a la performance et a recevoir des unites d'actions restreintes dans le cadre du programme de remuneration globale. Obtenez plus de details au sujet des avantages et des attributions d'UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits Candidats du Quebec: Bien que le français soit exige pour les postes au Quebec, l'utilisation de l'anglais est egalement requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de meme que de la necessite d'interagir avec les employes ou les partenaires du siege americain d'UKG et de ses bureaux internationaux Mentor junior data scientists through code reviews, model reviews, and modeling best practices Proactively identify opportunities to improve team capabilities and development standards Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field or equivalent industry experience 5-7+ years' experience in a software product environment, with at least 3 years' hands-on experience as a Data Scientist. Proven experience in building, training, and deploying ML models in a production environment. Deep familiarity with Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery, and version control Hands-on experience with cloud-based ML infrastructure (AWS/GCP/Azure) and MLOps workflows Strong understanding of statistical modeling, experimentation, and evaluation frameworks Deep expertise in one or more ML domains such as NLP, deep learning, time-series, or clustering Hands-on experience building services and solving problems using LLMs and generative AI techniques preferred Ability to operate independently, think strategically, ensure execution and influence others Proven ability to effectively communicate with all levels of the organization
