
IA et Données - Conseiller(ère) senior - Science des données - Montreal
- Montreal, QC
- Permanent
- Full-time
Nous vous aiderons à réussir au sein d'un puissant réseau d'équipes diversifiées connectées à l'échelle mondiale et à mener votre carrière là où vous le souhaitez.
Joignez-vous à EY et travaillons ensemble pour un monde meilleur.La possibilitéNous sommes à la recherche d'un conseiller senior, Science des données et ingénierie de l'apprentissage automatique. Nous recherchons des personnes passionnées qui ont l'esprit d'entreprise pour se joindre à nous dans le cadre d'un parcours en données et analytique afin de mettre sur pied un ensemble grandissant de services de science des données gérés et d'IA agentique dans de nombreux secteurs.Vous aiderez les clients du secteur à s'y retrouver dans le monde complexe de la science des données moderne et de l'intelligence artificielle. Nous compterons sur vous pour fournir à nos clients une perspective d'affaires unique sur la façon dont la science des données et l'intelligence artificielle peuvent transformer et améliorer l'ensemble de leur entreprise, à commencer par les problèmes qu'ils rencontrent. Ce secteur à forte croissance et à grande visibilité offre une panoplie d'occasions de parfaire vos aptitudes et de bâtir votre carrière.Vos principales responsabilitésLe titulaire du poste est responsable de repérer et de prioriser de façon proactive les cas d'utilisation au sein des chaînes de valeur de tous les secteurs en tirant parti de l'IA et des techniques d'apprentissage automatique, de concevoir, de valider, de déployer et de surveiller des solutions d'analytique avancée descriptives, prédictives et prescriptives. Le titulaire du poste aura pour mission d'encadrer l'équipe d'ingénierie des données et de science des données afin d'offrir des services et de développer des solutions avec une approche axée sur les affaires.Que ferez-vous?
- Collaborer avec les clients afin de comprendre leurs besoins et les guider dans la conception de solutions d'IA et d'apprentissage automatique, permettant de réaliser des gains à court terme et de repérer des possibilités à long terme de services de science des données gérés;
- Élaborer/établir la feuille de route pour développer/mettre en œuvre des produits d'IA/d'apprentissage automatique avec une équipe de scientifiques des données, d'ingénieurs de données et de responsables de produits axés sur les affaires;
- Concevoir, valider, déployer, surveiller et fournir un soutien à l'exploitation de l'apprentissage automatique pour un ensemble de modèles et de services d'IA et d'apprentissage automatique, tant pour les démonstrations de faisabilité internes que pour les initiatives de production des clients;
- Tirer parti de l'IA commerciale et des logiciels libres d'IA, de l'apprentissage automatique, des outils de l'écosystème des mégadonnées, de la veille stratégique, de la visualisation et de la découverte pour offrir des modèles avancés et d'autres solutions de science des données avec l'équipe. Les principaux outils comprennent notamment la suite SAS complète, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/GraphX, les blocs-notes et les classeurs en science des données, Azure Machine Learning, Tableau, Datameer et d'autres outils;
- Guider les clients dans la sélection des modèles d'IA générative et des services connexes qui conviennent à leurs besoins;
- Aider sur des questions de gouvernance de l'IA, notamment la résidence des données, la gestion des renseignements personnels permettant l'identification (RPI).
- Surveiller et ajuster proactivement la performance des modèles d'IA/d'apprentissage automatique, gérer les modèles champion/concurrent pour assurer une performance optimale et une utilisation efficace des ressources;
- S'assurer que tous les modèles d'IA/d'apprentissage automatique sont bien intégrés et documentés pour le déploiement. Participer à la formation des clients et au transfert des connaissances, au besoin;
- Veiller à ce que toutes les solutions respectent les niveaux les plus élevés de sécurité, de confidentialité et d'exigences en matière de gouvernance des données, tels que définis par EY et les directives légales et de sécurité de l'information du client, ainsi que par la législation sur la protection de la vie privée, y compris l'anonymisation des données, le chiffrement, et la sécurité des données en transit et au repos et autres, le cas échéant;
- Mettre à profit efficacement l'intégration continue, le développement continu et le déploiement continu ainsi que les outils et processus Agile et DevOps pour fournir et soutenir des solutions et des services avancés en matière de science des données et de mégadonnées, y compris Git, Jira, Jenkins et d'autres, selon les besoins.
- une maîtrise en IA, apprentissage automatique, statistique, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent;
- plus de 3 ans d'expérience approfondie dans la conception et le déploiement de solutions en science et analyse des données de bout en bout dans divers secteurs, et être doté du sens des affaires;
- une maîtrise et une compréhension du cycle de vie de la modélisation prédictive et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des caractéristiques, de développement et d'optimisation des modèles (hyperparamètre, techniques de modélisation d'ensemble, apprentissage profond), de validation de modèles, d'emballage de déploiement de modèles, de gestion de modèles et de surveillance de la performance;
- une certification en tant que scientifique des données, incluant une expérience de production avec Hadoop, Spark ou des outils équivalents;
- de l'expérience avec des outils d'IA libres/d'apprentissage automatique/de science des données - R, Python, Spark. Y compris une expérience avec des Notebooks (Zeppelin, Jupyter) et des plateformes de travail en science des données (Azure, DSX);
- de l'expérience en apprentissage automatique avec Spark, incluant Spark SQL, ML, MlLib, GraphX;
- de l'expérience avec les déploiements de solutions d'IA agentique.
- une certification en science des données/IA sur les principales plateformes;
- de l'expérience en apprentissage profond sur CPU et GPU, y compris sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) tels que PyTorch, TensorFlow/Keras, MXNet ou équivalents serait un atout.
- Expérience en matière de collaboration avec des parties prenantes des fonctions techniques et non techniques
- Gestion d'équipe sur des projets d'analytique avancée, de veille stratégique et d'entreposage de données
- du soutien et de l'encadrement de certains des collègues les plus inspirants du secteur;
- de possibilités d'apprentissage vous permettant d'acquérir de nouvelles compétences et de propulser votre carrière;
- de la liberté et de la souplesse dont vous avez besoin pour jouer votre rôle de la manière qui vous convient.