Senior Applied AI Scientist

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Senior Applied AI ScientistLocation: Hybrid, Quebec, CanadaAs a Senior Applied AI Scientist, you’ll have the opportunity to develop innovative solutions in artificial intelligence (AI) for smart infrastructure, participate in the development of new products based on AI, and collaborate with an established team of Data Scientists. By virtue of its unique market positioning, our team targets a wide variety of AI-related research fields, including computer vision, graphical models, natural language processing, advanced signal processing, unsupervised learning and clustering, reinforcement learning, etc.Responsibilities:
  • Develop AI/ML algorithms and models using accepted best practices
  • Analyze user challenges, workflows, and use cases
  • Keep yourself up to date with the relevant research and scientific literature
  • Provide a technological watch over various areas of AI/ML
  • Assist in data acquisition from various sources
  • Analyze data integrity and quality
  • Develop data cleaning strategies and prepare training datasets
  • Measure model performance and resilience
  • Prepare reports and presentations on results
  • Present results to peers, internal stakeholders, and users
Qualifications:
  • BSc, MSc, or PhD in machine learning or a related specialty
  • at least 6 years of experience doing research and development in machine learning - including deep learning and advanced techniques
  • Experience with Large Language Models, RAG, and Copilot systems
  • Experience in practical machine learning applications and development
  • Ability to develop innovative solutions in artificial intelligence to resolve concrete and complex challenges
  • Programming and use of tools related to our area of practice, such as Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Llamaindex, DSPy, GraphRAG
  • Strong problem-solving capabilities using various technologies
  • Capability to research a new topic and to learn quickly
  • Experience with major cloud providers (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.) and/or MLOps experience desired
  • Fluent in English
What We Offer:
  • A great Team and culture – please see our
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for an insight into our global impact.Scientifique senior en intelligence artificielle appliquéeLieu : Hybride, Québec, CanadaEn tant que scientifique senior en intelligence artificielle appliquée, vous aurez l'occasion de développer des solutions novatrices en intelligence artificielle (IA) pour les infrastructures intelligentes, de participer au développement de nouveaux produits basés sur l'IA et de collaborer avec une équipe établie de scientifiques des données. En raison de son positionnement unique sur le marché, notre équipe cible une grande variété de domaines de recherche liés à l'IA, notamment la vision par ordinateur, les modèles graphiques, le traitement du langage naturel, le traitement avancé du signal, l'apprentissage non supervisé et le regroupement, l'apprentissage par renforcement, etc.Responsabilités :
  • Développer des algorithmes et des modèles d'IA/apprentissage automatique en utilisant les meilleures pratiques reconnues
  • Analyser les défis, les flux de travail et les cas d'utilisation des utilisateurs
  • Se tenir au courant de la recherche et de la littérature scientifique pertinentes
  • Assurer une veille technologique sur divers domaines de l'IA/apprentissage automatique
  • Aider à l'acquisition de données provenant de diverses sources
  • Analyser l'intégrité et la qualité des données
  • Élaborer des stratégies de nettoyage des données et préparer des ensembles de données de formation
  • Mesurer les performances et la résilience des modèles
  • Préparer des rapports et des présentations sur les résultats
  • Présenter les résultats aux pairs, aux parties prenantes internes et aux utilisateurs
Qualifications :
  • Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en apprentissage automatique ou dans une spécialité connexe
  • Au moins 6 ans d'expérience en recherche et développement en apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond et les techniques avancées
  • Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), les systèmes RAG et Copilot
  • Expérience des applications et du développement pratiques de l'apprentissage automatique
  • Capacité à développer des solutions innovantes en intelligence artificielle pour résoudre des défis concrets et complexes
  • Programmation et utilisation d'outils liés à notre domaine de pratique, tels que Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Llamaindex, DSPy, GraphRAG
  • Solides capacités de résolution de problèmes à l'aide de diverses technologies
  • Capacité à faire des recherches sur un nouveau sujet et à apprendre rapidement
  • Expérience avec les principaux fournisseurs de services en nuage (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.) et/ou expérience en MLOps souhaitée
  • Maîtrise de l'anglais
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