Analyste de données

• Comprendre et cerner les besoins commerciaux des parties prenantes afin d’analyser et d’effectuer le suivi du rendement de leurs activités.
• Recueillir de l’information sur les exigences des parties prenantes et préparer de la documentation en fonction de celles-ci.
• Élaborer un cahier des charges définissant les méthodes d’analyse, les échéanciers, les rôles et responsabilités et le format des livrables afin de favoriser la participation des parties prenantes.
• Créer de nouveaux formats de rapports et des tableaux de bord dans Tableau, les améliorer et les tenir à jour.
• Générer des informations pertinentes et fiables en élaborant des méthodes d’analyse et en réalisant des projets d’analyse reproductibles qui génèrent des résultats significatifs d’un point de vue statistique.
• Répondre aux demandes de rapports et d’analyses ad hoc.
• Rédiger des mises à jour afin de communiquer l’état d’avancement des projets.

• Élaborer des processus de manipulation, de transformation et d’extraction d’ensembles de données provenant de différentes sources à l’aide de Python et Pandas pour en tirer des informations.
• Effectuer le dépistage de panne et des activités d’analyse des causes profondes pour résoudre les problèmes techniques et recommander des solutions évolutives.
• Générer, tenir à jour et améliorer l’entonnoir d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC).
• Migrer les bases de données des serveurs locaux vers des entrepôts de données en nuage (AWS, Azure Databricks).
• Transformer, remanier et déployer des modèles ETC et des modèles d’apprentissage automatique pour la production dans un système virtuel ou en nuage (AWS, Azure Databricks).
• Regrouper de grands ensembles de données provenant de diverses sources pour effectuer des analyses prescriptives et prédictives.
• Repérer les problèmes d’intégrité des données et mettre en œuvre les procédures d’assurance de la qualité.

• Baccalauréat en administration des affaires, économie, informatique, analyse, ingénierie informatique, systèmes d’information, mathématiques ou statistiques appliquées, ou tout autre domaine connexe.
• Maîtrise en administration des affaires (MBA), en sciences (M. Sc.), en analytique de gestion (MMA), ou autre domaine connexe, un atout.
• De 1 à 3 ans d’expérience dans un poste d’analyse.
• Expérience pratique avec les statistiques et les méthodes de recherche (quantitatives et qualitatives).
• Capacité à analyser des résultats et à les communiquer de façon éloquente.
• Capacité à analyser de grands ensembles de données provenant de sources multiples au moyen d’outils et de méthodes d’analyse de base de données efficaces.
• Capacité avérée à comprendre les besoins des services de l’entreprise et à établir des partenariats fructueux avec des équipes multifonctionnelles (parties prenantes techniques et non techniques).
• Connaissance approfondie de Python, SQL, etc.
• Connaissance des bibliothèques ML de Python, telles que Sci-kit Learn et TensorFlow.
• Expérience avec des outils de gestion de mégadonnées, comme Apache Spark, Pandas et Polars.
• Connaissance de systèmes en nuage, comme AWS et Azur, et d’outils de développement, comme Git, Bash et, un atout.
• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, dont MySQL, et capacité à formuler et à manipuler des requêtes complexes.
• Connaissance de Tableau.
• Personne soucieuse des détails, motivée et efficace.
• Capacité à faire preuve de souplesse et à s’adapter rapidement à un environnement en constante évolution.
• Capacité à travailler dans un environnement sous pression et à respecter des contraintes de temps.

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