Développeur ou Développeuse en ingénierie de données
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- Sherbrooke, QC
- Permanent
- Full-time
- Description du poste
- Concevoir des solutions analytiques pour les clients : modèles de performance, analyses prédictives, simulations, tableaux de bord et outils de monitoring
- Développer et orchestrer des pipelines de données robustes (ETL/ELT) alimentant les plateformes de données et les modèles analytiques
- Programmer des traitements analytiques avancés en Python (PySpark, Snowpark, pandas, polars, numpy, scikit-learn)
- Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques (statistiques, événementiels, métriques opérationnelles)
- Intégrer les analyses dans des produits et plateformes de données via des API, microservices et solutions cloud
- Mettre en place des mécanismes de qualité, de validation et de traçabilité des données, et interpréter les résultats pour différents publics
- Analyser et transformer de grands volumes de données provenant de simulations, d'IoT, de flux temps réel et de systèmes clients
- Contribuer à la définition d'architectures analytiques modernes s'appuyant sur Snowflake, Microsoft Fabric, les technologies Microsoft Azure et des plateformes événementielles comme Kafka
- Profil recherché
- Baccalauréat en informatique, mathématiques, statistiques, génie logiciel, science des données, ou discipline connexe
- 5 à 7 ans d'expérience pertinente en ingénierie, traitement de données ou autres disciplines connexes
- Maîtrise des langages de programmation analytiques et moteurs de calculs distribués : SQL Avancé, Python (Dataframes), Spark (Standalone ou Pyspark API)
- Connaissance en dbt un atout
- Connaissance en « infrastructure as code » avec préférablement Terraform
- Expérience en extraction et transformation de données à grande échelle (ETL/ELT batch) de type « Cold Path » dans des environnements cloud modernes (Azure Data Factory, Snowflake, Fabric ou équivalent)
- Compréhension des architectures de données événementielles et de streaming temps réel de type « Hot Path » (Kafka, Event Hubs, traitements à faible latence). (Un atout)
- Excellente capacité à vulgariser et expliquer des flux de données complexes auprès de clients variés
- Rigueur scientifique, esprit analytique, autonomie et souci du détail
- Bilingue français/anglais pour être en mesure de servir nos clients sur tout le territoire canadien
- Intégrité, esprit d'équipe, souci de l'excellence
- Des avantages sociaux complets disponibles dès le premier jour pour tous les employés permanents travaillant au moins 20 heures par semaine
- Un programme d'aide aux employés et à la famille
- Un régime d'épargne-retraite (RRS) avec une contribution de l'employeur de 4 %
- En tant qu'entreprise détenue par ses employés, une possibilité annuelle d'acheter des actions pour tous les employés
- Un horaire de travail flexible dans un mode de travail hybride
- Une politique d'équilibre travail/vie à travers le Canada
- 3 à 5 semaines de vacances, en fonction des années d'expérience pertinente
- Une formation sur mesure pour améliorer vos compétences existantes
- Informations complémentaires
aux ressources et aux opportunités pour les candidat-e-s, quelles que soient leurs identités (race, ethnicité, couleur, religion, sexe, âge, handicap, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, statut socio-économique ou vécu, etc.).Conformément aux principes d'équité en matière d'emploi, nous encourageons toutes les candidatures, y compris, mais sans s'y limiter, celles des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées et des minorités visibles. Nous encourageons également
les candidat-e-s à remplir le formulaire de déclaration volontaire, lors de la demande d'emploi.Des mesures d'adaptation sont offertes sur demande. Votre partenaire d'affaires traitera votre demande.Pour en savoir plus, .