Ingénieur(e) Traitement du signal (DSP / Fusion capteurs / Edge AI)

• Mission inspirante : Contribuer à la conception d'algorithmes innovants qui transforment des données brutes en sorties robustes, mesurables et en temps réel, dans des projets à forte valeur ajoutée.

• Technologies de pointe : Travailler à l'intersection du traitement du signal (DSP), de la fusion multi-capteurs et de l'IA appliquée au signal dans des environnements réels et contraignants.

• Environnement stimulant : Évoluer dans un secteur innovant mêlant IoT, aérospatial et sécurité.

• Une équipe collaborative et créative : Intégrez une culture flexible, dynamique et ouverte à l'innovation, avec des cycles de rétroaction courts et à une vraie imputabilité.

• Avantages compétitifs : Flexibilité des horaires, rémunération attractive et avantages sociaux compétitifs.

• Concevez et améliorez des pipelines DSP : Vous serez responsable de la conception de solutions de filtrage, de réduction de bruits, d'extraction de caractéristiques, d'analyse spectrale et de séries temporelles, ainsi que de la détection et de l'estimation.

• Développez des systèmes de fusion capteurs : Vous bâtirez et améliorerez des pipelines d'alignement temporel, de calibration et de gestion des incertitudes pour combiner plusieurs modalités en sorties système stables et fiables.

• Mettez en place des outils d'évaluation et de validation : Vous créerez des ensembles de données, des comparaisons, des métriques, des tests de régression et des tableaux de bord pour sécuriser les gains de performance.

• Collaborez avec les équipes hardware, embarqué et produit : Vous travaillerez étroitement avec les différentes équipes pour déboguer le système de bout en bout, du comportement du capteur jusqu'au résultat produit.

• Documentez et pilotez les décisions techniques : Vous clarifierez et documenterez les compromis (précision vs latence vs calcul vs robustesse) pour guider les arbitrages de l'équipe.

• Innovez en continu : Vous apporterez votre expertise dans l'amélioration continue des systèmes de perception, en utilisant les méthodes les plus avancées du domaine.

• Bases solides en traitement du signal : filtrage, méthodes spectrales, détection/estimation, séries temporelles.

• Bonnes pratiques en ingénierie logicielle : code propre, tests, contrôle de version et reproductibilité.

• Expérience avec des données capteurs réels : bruit, dérive, données manquantes, cas limites, avec capacité à définir des métriques pertinentes.

• Excellentes compétences en collaboration : capacité à travailler au sein d'une équipe technique multidisciplinaire et à déboguer des systèmes de bout en bout.

• Expérience concrète en fusion multi-capteurs : alignement, calibration, estimation probabiliste et gestion des incertitudes.

• Développement de modèles IA/ML appliqués au signal : réduction de bruits, détection, classification, estimation, avec évaluation rigoureuse.

• Sensibilité aux contraintes temps réel / embarqué / edge : profilage, budgets de latence et déploiement terrain.

• Si vous êtes très solide en DSP et encore en montée en compétences en ML, nous souhaitons tout de même vous entendre.

• Inspiring mission: Contribute to the design of innovative algorithms that transform raw data into robust, measurable, real-time outputs in high value-added projects.

• Cutting-edge technologies: Work at the intersection of signal processing (DSP), multi-sensor fusion, and AI applied to signals in real-world, constrained environments.

• Stimulating environment: Evolve in an innovative sector combining IoT, aerospace, and security.

• A collaborative and creative team: Be part of a flexible, dynamic culture open to innovation, with short feedback loops and real ownership.

• Competitive benefits: Flexible hours, attractive compensation, and competitive benefits package.

• Design and improve DSP pipelines: You will be responsible for developing filtering, denoising, feature extraction, spectral and time-series analysis, as well as detection and estimation solutions.

• Develop sensor fusion systems: You will build and improve temporal alignment, calibration, and uncertainty handling pipelines to combine multiple modalities into stable, reliable system-level outputs.

• Build evaluation and validation tooling: You will create datasets, ground truth comparisons, metrics, regression tests, and dashboards to secure performance gains over time.

• Collaborate with hardware, embedded, and product teams: You will work closely with cross-functional teams to debug the system end-to-end, from sensor behavior to product outcomes.

• Document and drive technical decisions: You will clarify and document tradeoffs (accuracy vs. latency vs. compute vs. robustness) to guide team decisions.

• Continuously innovate: You will bring your expertise to the continuous improvement of perception systems, leveraging the most advanced methods in the field.

• Strong fundamentals in signal processing: filtering, spectral methods, detection/estimation, time-series analysis.

• Solid software engineering habits: clean code, testing, version control, and reproducibility.

• Experience with real-world sensor data: noise, drift, missing data, edge cases, with the ability to define meaningful metrics.

• Excellent collaboration skills: ability to work within a multidisciplinary technical team and debug systems end-to-end.

• Hands-on experience with multi-sensor fusion: alignment, calibration, probabilistic estimation, and uncertainty handling.

• Development of AI/ML models applied to signals: denoising, detection, classification, estimation, with rigorous evaluation.

• Familiarity with real-time / embedded / edge constraints: profiling, latency budgets, and field deployment mindset.

• If you are strong in DSP and still growing on the ML side, we still want to hear from you.

KYNZE