Développement d'une fondation de modèles d'apprentissage modulaires et multimodales pour le diagnostic et pronostic des actifs de production d'énergie
- Quebec City, QC
- Temporary
- Full-time
- Fondation de modèles d'apprentissage : une fondation de plusieurs modèles d'apprentissage est nécessaire afin de d'extraire un maximum de caractéristiques pertinentes de chaque modalité [27]. En effet, les actifs de production sont des systèmes complexes ayant une grande variabilité dans leur conception, leur contexte d'exploitation et leur politique de maintenance. Un socle d'un ensemble connexe de modèles va ainsi permettre de réaliser des tâches complexes comme le diagnostic ou le pronostic, garantissant ainsi une meilleure modularité et explicabilité.
- Multimodalité : Plusieurs types de données sont à considérer par les modèles d'apprentissage, comme des séries temporelles, des images et du texte [8]. Des caractéristiques pertinentes doivent être extraites à partir de chaque modalité. Toute la recherche scientifique effectuée dans le domaine de l'IA traitant de ces trois modalités doit être exploitée.
- Explicabilité : Comprendre et expliquer les différentes réponses et interactions des modèles est d'une importance primordiale pour la prise de décision en termes de maintenance et d'augmentation de la production [9].
- Expertise en apprentissage profond,
- Maitrise des techniques de traitement de signal et traitement d'image,
- Expertise en programmation python (PyTorsh, TensorFlow)
- Expertise in deep learning,
- knowledge of signal processing and image processing techniques,
- Expertise in python programming (PyTorsh, TensorFlow)
Maitrise des techniques de traitement de signal et traitement d'image,
Expertise en programmation python (PyTorsh, TensorFlow)
Les compétences linguistiques: francais et anglaisAdditional InformationWork Location(s)Number of offers available 1 Company/Institute École de Technologies Supérieures (ÉTS) Country Canada City Montréal GeofieldWhere to apply WebsiteSTATUS: EXPIRED
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