
Data Scientist
- Mississauga, ON
- $74,100-123,500 per year
- Permanent
- Full-time
Join a dynamic team at McKesson where data science meets business strategy. We're seeking a Data Scientist with a strong blend of AI/ML expertise and business acumen to build AI Agents that drive margin expansion and deliver financial savings for our customers. Help move healthcare forward by improving decision-making through data.What You’ll Do
- Design and implement AI Agents to support McKesson’s pricing strategies and margin expansion initiatives.
- Collaborate with cross-functional teams including Pricing, Program, Sourcing, Contract Administration, Accounting, Six Sigma, Data Science, and IT.
- Analyze qualitative and quantitative data to develop hypotheses, pilot solutions, and scale successful models.
- Apply AI/ML techniques to uncover market trends, process inefficiencies, and strategic opportunities.
- Build scalable data pipelines and integrate digital data assets.
- Leverage McKesson’s data infrastructure to develop next-generation models focused on customer savings.
- Create self-serve decision support tools and parametrized procedures to democratize access to complex analysis.
- Break down complex problems into scalable workstreams and socialize solutions across teams.
- Develop Python APIs for model deployment in web applications.
- Track benefits and operationalize solutions across the organization.
- 2–5 years of experience in analytics or a related field.
- Proven ability to use analytics to create business value.
- Strong Python skills (3+ years) with experience in Scikit-learn and Pandas.
- Solid SQL skills (4+ years).
- Deep understanding of ML algorithms such as clustering, regression, outlier detection, deep learning, and time series analysis.
- Experience with GenAI and Agentic AI.
- Familiarity with RESTful APIs and web development.
- Strong communication skills—verbal, written, and presentation.
- Business acumen and a passion for solving problems with data.
- Degree or equivalent and typically requires 4+ years of relevant experience.
- Bachelor of Science degree / Graduate degree.
- 2–5 years of experience in analytics or a related field.
- Experience in GenAI and Agentic AI.
- Experience working with RESTful APIs.
- Web development experience is a plus.
- Strong desire and ability to use data to solve business problems.
- Concevoir et mettre en œuvre des agents intelligents pour soutenir les stratégies de tarification et les initiatives d’expansion des marges de McKesson.
- Collaborer avec des équipes transversales : Tarification, Programmes, Approvisionnement, Administration des contrats, Comptabilité, Six Sigma, Science des données et IT.
- Analyser des données qualitatives et quantitatives pour formuler des hypothèses, tester des solutions pilotes et déployer les modèles à grande échelle.
- Appliquer des techniques d’IA/ML pour identifier les tendances du marché, les inefficacités des processus et les opportunités stratégiques.
- Construire des pipelines de données évolutifs et intégrer des actifs numériques.
- Exploiter l’infrastructure de données de McKesson pour développer des modèles de nouvelle génération axés sur l’expansion des marges et les économies pour les clients.
- Créer des outils d’aide à la décision en libre-service et des procédures paramétrées pour démocratiser l’accès à l’analyse complexe.
- Décomposer des problèmes complexes en flux de travail évolutifs et diffuser les solutions auprès des équipes.
- Développer des API Python conviviales pour le déploiement des modèles dans des applications web.
- Suivre les bénéfices et opérationnaliser les solutions dans toute l’organisation.
- 2 à 5 ans d’expérience en analytique ou dans un domaine connexe.
- Capacité avérée à utiliser l’analytique pour générer de la valeur commerciale.
- Solides compétences en Python (3+ ans), avec expérience de Scikit-learn et Pandas.
- Maîtrise de SQL (4+ ans).
- Compréhension approfondie d’au moins deux algorithmes de ML : clustering, régression, détection d’anomalies, deep learning, analyse de séries temporelles, etc.
- Expérience en GenAI et IA agentique.
- Familiarité avec les API RESTful et le développement web.
- Excellentes compétences en communication : orale, écrite et présentation.
- Sens des affaires et passion pour la résolution de problèmes par les données.
- Diplome ou equivalent - typiquement requiere + 4 ans d'experience and typically requires 4+ years of relevant experience.
- Diplôme de licence (Bachelor of Science) / diplôme de niveau supérieur.
- 2 à 5 ans d’expérience en analytique ou domaine connexe.
- Expérience en GenAI et IA agentique.
- Expérience avec les API RESTful.
- Expérience en développement web (un plus).
- Forte motivation et capacité à résoudre des problèmes commerciaux grâce aux données.