Enseignant.e en Cybersécurité

CDI College

  • Laval, QC
  • Permanent
  • Full-time
  • 8 days ago
À proposCollège CDI est le plus grand réseau de collèges privés au Canada, avec plus de 50 ans d'excellence éducative et 23 campus en Colombie-Britannique, en Alberta, en Ontario, au Québec et au Manitoba. Notre innovation et notre dynamisme se traduisent par une gamme de programmes avant-gardistes. Nous sommes un établissement canadien de formation professionnelle de premier plan, qui se consacre à la qualité de l'enseignement et à la réussite des étudiants. Fondé en 1970, nous offrons plus de 50 programmes de diplômes et de certifications dans diverses disciplines telles que l'administration, la santé, la technologie, l'art et le design.Votre Quotidien :
En tant qu'Enseignant.e en Cybersécurité , vous serez responsable de :
  • Dispenser un enseignement conforme aux objectifs des modules et du programme définis dans le curriculum.
  • Évaluer la performance des étudiants de manière équitable et cohérente.
  • Contribuer au développement du curriculum et du matériel pédagogique.
  • Soutenir les fonctions administratives du campus afin d'améliorer l'expérience des étudiants.
  • Agir conformément aux normes du Collège.
  • Participer aux activités du Collège et du programme.
  • Superviser et encadrer les étudiants lors de stages pratiques et/ou cliniques, selon les exigences du programme.
Ce que vous apportez :
  • Diplôme universitaire ou collégial reconnu en intelligence artificielle, informatique, programmation, génie logiciel, cybersécurité ou tout autre domaine connexe.
  • Deux ans ou plus d'expérience dans l'enseignement. Une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience sera prise en compte.
  • Excellente compréhension des principes de l'apprentissage automatique, de MLOps et du développement de pipelines d'apprentissage automatique.
  • Connaissances avancées en intelligence artificielle : Python et ses bibliothèques, bibliothèques d'apprentissage automatique (TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, PyTorch, etc.), Amazon SageMaker (Studio, Debugger, Model Tuning, Clarify, etc.).
  • Familiarité avec Apache Airflow et les technologies de big data (Hadoop, Spark, Hive, Pig).
  • Répondre aux qualifications spécifiques du poste, telles que définies dans la conception et l'approbation du programme pour l'enseignement des cours.
  • Comportement exemplaire, attitude professionnelle et engagement envers un service de qualité.
  • Capacité à comprendre et à répondre de manière appropriée aux besoins, aux émotions et aux compétences des étudiants, à leur fournir des retours constructifs et à les traiter de manière équitable.
  • Aptitude à utiliser la technologie pour enrichir l'expérience d'apprentissage des étudiants.
N'hésitez pas à postuler dès aujourd'hui, même si vous ne cochez pas toutes les cases. Nous apprécions la diversité des compétences, sachant que vos expériences et perspectives uniques enrichissent notre équipe dynamique.

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