
Analyste*, Analytique - Immobilier
- Montreal, QC
- Permanent
- Full-time
- Accompagner la transition du portefeuille immobilier (anciennement Ivanhoé Cambridge) vers la cible CDPQ en faisant le lien entre les différentes équipes consommatrices des données immobilières.
- Prendre en charge le développement de modèles de données à partir des applications coeurs utilisés par les équipes d’investissements et de gestion d’actifs en identifiant, explorant et organisant l’acquisition de données internes au portefeuille immobilier ;
- Contribuer au développement d’outils, de processus ou de visualisations permettant d’exploiter tout le potentiel des données internes ;
- Collaborer à l’évolution de l’écosystème analytique de l’équipe Stratégies quantitatives et science des données notamment à travers notre outil Compas ;
- Produire des analyses de portefeuille, expliquer les résultats et veiller à l’intégrité des informations résultant de ces analyses.
- Autonomie et initiative;
- Esprit critique;
- Excellente capacité de résolution de problème;
- Orientation vers la qualité et la rigueur.
- Formation : Baccalauréat dans une discipline pertinente (ex. intelligence d'affaires, statistiques, science des données, analytique);
- Expérience : Minimum de 2 ans dans des rôles liés à l’intelligence d’affaires, l’ingénierie analytique;
- Certification : La certification, obtenu ou en cours, CFA est considérée comme un atout, notamment pour les environnements financiers;
- Compétences analytiques : Solide maîtrise des méthodes statistiques, des techniques d’exploration de données, de modélisation et de visualisation;
- Technologies : Excellente connaissance de Power BI et SQL; la maîtrise de Python constitue un avantage;
- Méthodologie : Expérience démontrée avec les approches Agile pour la gestion de projets analytiques;
- Expertise en intelligence d'affaires : Capacité éprouvée à concevoir des tableaux de bord dynamiques, à automatiser des rapports, à structurer des modèles de données robustes et à traduire les besoins d’affaires en solutions BI concrètes.