Montréal Développeur MLOps

Systematix

  • Montreal, QC
  • Permanent
  • Full-time
  • 1 day ago
Lieu : Centre-ville de Montréal (hybride - 2 jours/semaine en présentiel)
Durée du mandat :11 mois, renouvelable
Horaire : 40 h/semaine (lundi au vendredi)Nature du mandat :Nous recherchons un Développeur MLOps senior pour contribuer à l'évolution de ses plateformes analytiques et à l'industrialisation de ses solutions en intelligence artificielle. Vous serez au cœur de projets stratégiques alliant big data, MLOps et cloud Azure, en collaboration avec plusieurs équipes multidisciplinaires.Responsabilités :Faire évoluer le cadre ML et déployer de nouveaux services IA dans la plateforme;Évaluer et intégrer les nouvelles fonctionnalités Databricks;Agir comme expert-conseil en architecture de solutions MLOps;Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques (data transformation, entraînement, inférence, monitoring);Concevoir l'architecture logicielle d'outils analytiques;Intégrer des librairies ou composants technologiques (build vs buy);Participer à l'architecture et au développement de solutions analytiques d'affaires d'envergure;Contribuer à la culture Infrastructure as Code et à l'automatisation.Profil recherché :Expérience : 4 à 9 ans en MLOps, data engineering ou développement analytique;Python : expertise approfondie et démontrée;Databricks : solide expérience (API, fonctionnalités avancées);Big Data & Streaming : maîtrise des environnements à grand volume et temps réel;Architecture logicielle : bonne maîtrise des design patterns et meilleures pratiques;Communication : capacité à interagir avec plusieurs équipes et à livrer du code réutilisable/robuste.Technologies obligatoires :Cloud : Azure;MLOps : Databricks, MLflow, Spark;Bases de données : Azure SQL, SQL avancé;Développement : Python (obligatoire), GitHub;DevOps / Infra : Terraform, Azure DevOps, Artifactory;Collaboration : Jira, Confluence.Atout majeur : expérience en amélioration continue et transformation de processus d'affaires en contexte analytique.Intéressé(e) ? Postulez directement via LinkedIn ou envoyez votre CV àBH 21404

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