Conseiller(ère) principal(e)- Architecture de données
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- Montreal, QC
- $72,000-138,000 per year
- Permanent
- Full-time
Work Model: Hybrid
Reference code: 131082
Primary Location: Montreal, QC
All Available Locations: Montreal, QC; Brossard, QC; Laval, QC; Quebec City, QCNotre raison d’êtreChez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s’épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens.En incarnant notre raison d’être, nous aurons une influence marquante.Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet.
Tirez parti d’avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail.--À quoi ressemblera votre journée type
- Concevoir et élaborer des modèles de données et des processus d’extraction, transformation et chargement (ETC).
- Élaborer des spécifications techniques et des conceptions d’architecture pour le stockage et la gestion des données.
- S’assurer que la sécurité et l’intégrité des données font partie intégrante de la conception de l’architecture.
- Offrir du coaching et du mentorat aux membres moins expérimentés de l’équipe, en alignant leurs responsabilités sur leurs objectifs et leurs besoins d’apprentissage.
- Diplôme en systèmes d'information, en informatique ou dans un domaine connexe.
- Expérience des modèles de données relationnels, comme les modèles dimensionnels et les modèles en troisième forme normale (3NF).
- Bonne connaissance de la modélisation Data Vault, de la modélisation pour les solutions de données NoSQL et des modèles de données graphiques.
- Bonne connaissance des modèles de données sectoriels.
- Expérience dans l’élaboration de mappages de données et de pipelines de données à l’aide d’outils d’ETC ou de code Python.
- Bonne connaissance de la prestation agile.
- Expérience de l’utilisation d’outils de modélisation des données comme Erwin, ER/Studio, etc.