Senior Research Engineer/Scientist
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While much of the scientific community focuses on advancing the core capabilities of agents (reasoning, acting, planning), ServiceNow AI Research explores the critical dimensions that enable reliable adoption in enterprise settings: predictable behavior, risk management, security, compliance, and responsible AI practices.In this role, you will work closely with researchers, engineers, interns, and academic partners to advance the team's scientific agenda.
Beyond scientific research, you will contribute to the strategic integration of research innovations into the ServiceNow platform, advising internal teams and supporting the transfer of research technologies into practical applications.We expect all research scientists to be able to write, maintain, and optimize high-quality research code to support experimentation and deployment.Responsabilités
- Mener des recherches fondamentales et/ou appliquées sur la fiabilité, la robustesse et la sûreté des agents IA (ex. : sécurité, alignement, supervision, robustesse aux perturbations).
- Contribuer à des projets de recherche à fort impact de l'équipe.
- Collaborer avec les équipes internes de produit et d'ingénierie pour intégrer les avancées de recherche dans la plateforme ServiceNow.
- Participer activement à la communauté scientifique par des publications, des conférences et des contributions open source.
- Se tenir au fait des avancées en matière d'architectures d'agents, de sécurité, de sûreté, de gouvernance et d'IA responsable.
- Conduct fundamental and/or applied research on the reliability, robustness, and safety of AI agents (e.g., security, alignment, supervision, resilience to perturbations).
- Contribute to the team's high-impact research projects.
- Collaborate with internal product and engineering teams to integrate research advances into the ServiceNow platform.
- Actively engage with the broader research community through publications, conferences, and open-source contributions.
- Stay informed about advances in agent architectures, security, safety, governance, and responsible AI.
- Doctorat en apprentissage automatique, informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe est un atout.
- De préférence 2+ années d'expérience en recherche fondamentale ou appliquée
- Antécédents démontrés dans des travaux sur la fiabilité, la sécurité, la robustesse ou la gouvernance de l'IA - idéalement appliqués aux agents IA ou grands modèles de langage.
- Solides compétences en ingénierie logicielle, notamment en Python (NumPy, PyTorch) ; une connaissance de Java, JavaScript ou R est un atout.
- Contributions à des conférences de recherche de premier plan telles que NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, ou équivalentes est un atout.
- Esprit proactif, collaboratif et rigoureux, capable d'équilibrer ambition scientifique et pertinence applicative.
- Ph.D. in machine learning, computer science, artificial intelligence, or a related field is a plus.
- Preferably 2+ years of experience in fundamental or applied research.
- Proven track record in topics related to AI reliability, safety, robustness, or governance - ideally applied to AI agents or large language models.
- Strong software engineering skills, particularly in Python (NumPy, PyTorch); familiarity with Java, JavaScript, or R is a plus.
- Contributions to top-tier research conferences such as NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, or equivalent is a plus.
- A proactive, collaborative, and rigorous mindset, capable of balancing scientific ambition with practical relevance.